Первый онлайн-практикум для сотрудников промышленных предприятий

Промышленность заинтересована в кадрах, которые понимают принципы современного цифрового производства. В тех, кто умеет выбрать точки наиболее эффективного применения новых технологий и повысить эффективность процессов.
Наш онлайн-курс готовит таких специалистов.

Учитесь в удобном для себя режиме. Новая учебная волна стартует каждую неделю.

На занятиях вы получите базовые систематизированные знания об экосистеме цифровизации: системах мониторинга, робототехнике, применении искусственного интеллекта, промышленной безопасности и прочих интересных вещах.

Курс проводится на базе образовательной платформы Stepik логотип stepik

По итогам обучения Вы получаете сертификат Stepik о прохождении онлайн-практикума, если просмотрели все видео и набрали не менее 120 баллов за выполненные задания. Студенты, набравшие 175 баллов и более, считаются отличниками курса и получают верифицированный сертификат от компании Цифра с подписью генерального директора. 

  • 40 видео-уроков
  • Учебные материалы
  • Проверочные тесты
  • Сертификат о прохождении

Для кого курс?

  • Руководители
    • Систематизация знаний об экосистеме цифрового производства
    • Реальные стратегии цифровизации промышленных предприятий
    • Как выбирать решения в зависимости от задач и стратегии компании
    • Оценка уровня цифровизации своего предприятия. С чего начать?
    • Этапы внедрения проектов цифровизации, необходимые ресурсы и постановка KPI
  • IT-руководство, программисты, дата-сайнтисты
    • Реальные потребности промышленного сектора
    • Примеры проектов, приносящих наибольший эффект заказчикам
    • Построение стратегии больших данных на предприятии
    • Большие данные и машинное обучение в промышленности
  • list-who5
    Инженеры и специалисты
    • Систематизация знаний об экосистеме цифрового производства
    • Методики обследования производства для поиска возможностей цифровизации. Что принесёт наибольший эффект? 
    • Классификация поставщиков в IT-промышленности.
    • Этапы внедрения проектов IIoT и Ai на предприятии
  • Студенты технических вузов
    • Актуальная информация о современном цифровом производстве
    • Кейсы от практиков промышленности

Что дает курс?

  • Освоите этапы внедрения проектов IIoT и AI.
  • Узнаете, что охватывает экосистема цифрового производства.
  • Рассмотрите реальные кейсы от специалистов промышленного сектора.
  • Будете планировать ресурсы и оценивать KPI для цифровизации производства.
  • Сможете оценить уровень цифровизации предприятия и определить проблемные зоны.
  • Научитесь определять этапы производственного процесса, где цифровизация принесет наибольший эффект.

Записаться

bg-give-course

цитата

К 2022 году роботизация уничтожит 75 миллионов, но создаст 133 миллиона новых рабочих мест. В России 54% работников потребуется серьёзное переобучение или повышение квалификации. 86% работодателей не планируют вкладывать в обучение сотрудников, а готовы нанимать новых, обладающих соответствующими знаниями.

Future of Jobs Report. WEF

Мы в «Цифре» не согласны с таким положением вещей. Мы хотим, чтобы накопленный опыт труда на производстве обогащался знаниями и навыками работы с новыми технологиями. Мы стремимся к тому, чтобы на предприятиях было больше опытных специалистов, которые осваивают новые технологии и внедряют их в производственные процессы. Курс «Цифровое производство» – это знания, которые позволят развивать кадры предприятий и выводить производство на новый уровень технологического развития, соответствующий требованиям времени.

ЦИФРОВИЗУЙСЯ ИЛИ ИСЧЕЗНИ

60% промышленных производств России уже начали или имеют конкретную программу цифровизации с рассчитанным бюджетом.

60% представителей предприятий считают, что цифровизация увеличит их долю рынка, 18% уверены, что реализация таких программ позволит сохранить свои позиции на рынке.

Готовность Промышленных предприятий РФ к цифровизации, Цифра, 2018

Что дает цифровизация промышленности?
Повышение:

  • доходности предприятия за счет эффективности производства;
  • контроля за производственным процессом;
  • объема выпускаемой продукции за счет повышения загрузки текущего оборудования;
  • качества выпускаемой продукции и снижение количества брака;
  • контроля за работой персонала и повышение производительности труда;
  • оборачиваемости производственных материалов;
  • объема экспорта продукции за пределы РФ.

Программа курса

  • 1. Стратегия и реализация цифровых проектов

     

  • 1.1

    Цифровая повестка

    Почему цифровая трансформация так нужна сегодня государству, бизнесу и людям; без каких новых знаний невозможно обойтись в цифровую эпоху; какую роль цифровая революция может сыграть в российском промышленном секторе.
  • 1.2

    О курсе

    В чем состоит основная задача Цифрового Производства; о чем этот курс; по какой логике будет строится обучение.
  • 1.3

    Сквозные цифровые технологии

    Роль и использование цифровых технологий в производстве; прогностические модели; виды цифровых решений.
  • 1.4

    Цифровая трансформация предприятия

    Что такое цифровая трансформация и что для нее необходимо; какие этапы внедрения на предприятии она подразумевает; что такое Цифровой слой.
  • 1.5

    CDO и лидеры цифровой трансформации

    Что входит в функционал позиции Chief Digital Officer; какими компетенциями должен обладать этот специалист; основные риски, с которыми сталкиваются «цифровые трансформаторы» первой волны.
  • 1.6

    Ключевые стадии цифровой трансформации

    Через какие стадии должно пройти предприятие на пути к цифровой трансформации; ключевые шаги и общие принципы внедрения цифровых технологий; примеры внедрения локального цифрового решения.
  • 1.7

    Системы промышленной автоматизации

    Что такое цифровое производство; из каких элементов оно должно состоять; каким правилам должно подчиняться; виды систем автоматизации.
  • 1.8

    Оценка уровня автоматизации производства

    Оценка уровня автоматизации процессов; этапы проведения аудита ИС предприятия; последующее внедрение цифровых решений.
  • 1.9

    Выбор и приоритизация проектов

    Ключевые шаги поиска, выбора и определения цифровых проектов для последующего внедрения на предприятии.
  • 1.10

    Пилотирование цифровых решений

    Как устроена система пилотирования цифровых решений; этапы пилотного проекта; как принять решение о целесообразности внедрения цифровых решений после проведения.
  • 1.11

    Расчет эффектов от цифровых инициатив

    Капиталовложения в цифровые решения на производстве; основные метрики для оценки их эффективности для предприятия.
  • 1.12

    Кадры для реализации цифровых проектов

    Как и с кем можно «делать цифровизацию»; какие возможности есть на рынке, каким путем можете пойти Вы и Ваша компания.
  • 1.13

    Стратегия цифровой трансформации

    Для чего необоходима стратегия; как грамотно ее составить; кто должен быть ответственным за процесс написания и какие разделы должен включать документ.
  • 1.14

    Роль государства в цифровизации

    Какие уровни выделяет государство в Цифровой экономике; чем государство может помочь в проектах цифровизации и цифровой трансформации.
  • 2. Интернет вещей и технологии индустрии 4.0

     
  • 2.1

    Промышленная робототехника

    Что из себя представляет промышленный робот; какие операции он может автоматизировать; типы промышленных роботов.
  • 2.2

    Роботы FANUC

    Как FANUC видит промышленную робототехнику; эволюция промышленных роботов; потенциал внедрения в промышленности.
  • 2.3

    Роботы KUKA

    История развития промышленной робототехники; что собой представляют роботы и где применяются.
  • 2.4

    Промышленный интернет вещей

    Что такое Промышленный Интернет Вещей и чем он отличается от бытового Интернета Вещей; перспективы развития данных технологий.
  • 2.5

    Инфраструктура промышленного интернета вещей

    Способы классификации сетей; развитие технологий межмашинного взаимодействия; технологии LPWAN.
  • 2.6

    Архитектура промышленного интернета вещей

    Подходы к архитектуре сетей; построение сетей в контексте промышленного интернета вещей; специализированные протоколы.
  • 2.7

    Управление данными с устройств

    Какие могут быть данные и их визуализация; дискретные процессы и непрерывные, их отличия; анализ данных.
  • 2.8

    Эффекты применения промышленного интернета вещей

    Как измерять эффект от внедрения систем класса MDC (Machine Data Collection), работающих на базе технологий IIoT; реальные кейсы на производстве.
  • 2.9

    Пути повышения производительности

    Современные проблемы российских предприятий; инструменты эффективного управления; факторы производительности труда.
  • 2.10

    Внедрение технологий промышленного интернета вещей на предприятии

    Основные шаги внедрения технологий промышленного интернета вещей на производстве; узкие места, которые могут возникнуть при внедрении; подключение оборудования, не имеющего сетевых карт и программного управления.
  • 2.11

    Анализ рынка интернета вещей

    Оценка рынка Интернета вещей в России и ее этапы; классификация сценариев применения IoT; перспективы развития направления.
  • 2.12

    История развития нового продукта на базе промышленного интернета вещей

    История появления системы мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер»; суть системы, ее функции и назначение; влияние на эффективность и основные показатели.
  • 2.13

    Виртуальная и дополненная реальность в производстве

    Промышленное применение VR/AR; эффекты от использования; примеры внедрения технологий и основными сферы применения.
  • 2.14

    Аддитивные технологии в промышленности

    Технологий 3D-печати в промышленности; будущее отрасли; области и особенности применения.
  • 3. Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение в промышленности

     
  • 3.1

    Большие данные

    Что такое Большие Данные, почему они характеризуются пятью V и почему промышленный интернет вещей является основным поставщиком больших данных на производстве.
  • 3.2

    Работа с большими данными

    Технологии, которые помогают собирать и передавать, хранить, обрабатывать и анализировать Большие Данные и как они могут помочь предприятию.
  • 3.3

    Искусственный интеллект

    Что такое искусственный интеллект; история возникновения этой области знаний, возможности направления.
  • 3.4

    Машинное обучение

    Что такое машинное обучение, какое оно имеет отношение к искусственному интеллекту, какие виды машинного обучения и алгоритмы бывают и какие задачи они решают.
  • 3.5

    Применение искусственного интеллекта в промышленности

    Где и как могут применяться технологии искусственного интеллекта в промышленности; какие основные задачи решаются с помощью этих технологий; основные тренды развития применения технологии; организационные изменения для максимальной эффективности.
  • 3.6

    Определение потребности в искусственном интеллекте

    Как определить, что ваша задача может быть решена с помощью ИИ; какой должна быть постановка задачи; зачем это предприятию и каких эффектов следует ожидать.
  • 3.7

    Внедрение искусственного интеллекта на предприятии

    Планирование ресурсов; временная оценка реализации проекта; роли участвующих в реализации; особенности в ИИ проектах.
  • 3.8

    Поставщики решений на основе искусственного интеллекта

    Основные игроки в данной области; их варианты предложений; сколько это стоит.
  • 3.9

    Будущее машинного обучения и искусственного интеллекта

    Куда идут технологии ИИ; чего ждать в ближайшие годы; чего следует опасаться в этой сфере.
  • 3.10

    Заключение

     
  • 3.11

    Пример внедрения цифровых решений на производстве

     
Запишись на бесплатное онлайн-обучение Записаться
Преподаватели
константин Горбач - фото - 1
Константин Горбач
  • Эксперт по внедрению решений на основе технологий машинного обучения и анализа больших данных в металлургии и нефтедобыче
  • Специалист в области реорганизации бизнес моделей в условиях изменения производственной среды
  • Директор департамента интеллектуальных приложений «Цифра»
  • Ранее директор по продажам Yandex Data Factory
сергей Свиридов - фото - 1
Сергей Свиридов
  • Эксперт по машинному обучению и искусственному интеллекту
  • Преподаватель Высшей школы экономики
  • Лектор по машинному обучению для менеджмента банков
  • Один из лидеров крупнейшего русскоязычного сообщества в области ML и AI – Open Data Science
  • Директор по исследованиям и разработкам «Цифра»
  • Ранее Генеральный директор Theta Data Solutions
  • До этого занимал должность Big Data Architect в Home Credit Bank
александр Смоленский - фото - 1
Александр Смоленский
  • Эксперт по оптимизации и управлению ИТ-службами в крупнейших промышленных компаниях России и за рубежом
  • Эксперт по формированию долгосрочных стратегий развития ИТ
  • Директор по стратегическому развитию «Цифра»
  • Ранее руководитель департамента ИТ-консалтинга KPMG в России и Нигерии
павел Федосов - фото - 1
Павел Федосов
  • Руководитель проектов по стратегии и развитию бизнеса.
  • Разрабатывает стратегии продвижения продуктов класса «Цифровое месторождение» на рынки Ближнего Востока, Европы и Азии.
  • Аспирант экономического факультета МГУ
  • Ранее отвечал за повышение операционной эффективности промышленных компаний в нефтегазовой и химической отрасли в международной консалтинговой компании
павел Приедитис - фото - 1
Павел Приедитис
  • Эксперт по развитию рынков промышленной автоматизации по продуктовым направлениям: промышленная робототехника, промышленный интернет вещей, системы управления производством
  • Советник исполнительного директора Национальной Ассоциации Участников Рынка Робототехники (НАУРР)
  • Успешно реализовывает проекты по цифровизации предприятий в крупных машиностроительных корпорациях   
  • Большой опыт работы в международной промышленной корпорации FANUC от сервисного инженера по робототехнике до руководителя отдела маркетинга
  • Окончил Московский Институт Стали и Сплавов по специальности «Автоматизация технологических процессов»
  • Диплом Высшей Школы Экономики о профессиональной переподготовке по специальности «Финансовый менеджер» 
елена Семеновская - фото - 2
Елена Семеновская
  • Руководитель исследований практик Цифровой Трансформации в России и ЦВЕ (Центральная и Восточная Европа)
  • Эксперт рынка Интернета Вещей
  • Автор более 40 аналитических отчетов и WhitePapers
  • Цитируется в Forbes, Bloomberg, «Ведомости», CNews, «Коммерсант»
борис Бабушкин - фото - 2
Борис Бабушкин
  • Директор отдела инженерного консалтинга, АО "СиСофт"
  • Эксперт по внедрению систем класса PDM/ERP/MES/WMS.
  • Специалист по формированию комплексных производственных систем.
  • Практический опыт внедрения систем управления производством - 14 лет.
василий Чуранов - фото - 2
Василий Чуранов
  • Директор по продукту Диспетчер, «Цифра»
  • Эксперт в сфере развития инновационных продуктов и проектов проектов в сфере IIoT
  • Автор уникальных технологий управления проектами
  • Основатель студии WebCanape, входящей в ТОП-30 веб-студий Рунета
  • Победитель конкурса правительства Москвы на лучшее решение в сфере промышленного интернета вещей
юрий Молчанов - фото - 1
Юрий Молчанов
  • Директор Департамента управления эффективностью предприятий, "Финвал-Инжиниринг"
  • Эксперт в области повышения эффективности действующих производств;
  • Директор Департамента ГК "Финвал";
  • Ранее руководитель проектов технического перевооружения предприятий, руководитель проектов по реинжинирингу бизнес-процессов агропромышленного холдинга, руководитель подразделения управления рисками в банковском секторе. 
антон Кудинов - фото - 1
Антон Кудинов
  • Технический директор, соучредитель, Rubius
  • Эксперт в области AR/VR-технологий и Big Data. 
  • Автор программных решений для государственных корпораций и крупных промышленных предприятий.
  • Кандидат технических наук, доцент. Автор более 90 научных публикаций. Читает курсы, связанные с мультимедиа-технологиями и Big Data, в ведущих российских университетах.
сергей Наквасин - фото - 1
Сергей Наквасин
  • Директор по направлению «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов», АНО «Цифровая экономика»
  • Специалист в области корпоративного управления
  • Эксперт по продвижению программ развития прорывных «сквозных» технологий перспективных рынков
  • Руководитель проектов в области анализа деятельности и публичной отчетности организаций Госкорпорации «Росатом»
  • Продвигал планы мероприятий («дорожные карты») Нейронет, Хелснет, Технет Национальной технологической инициативы
алексей Яковенко - фото - 1
Алексей Яковенко
  • Директор по стратегическому развитию, «Цифра»
  • Эксперт по внедрению сервисного подхода в бизнесе
  • Специалист по перестройке сервисных бизнес-моделей и внедрению новых бизнес-моделей
  • Специалист по развитию отношений с клиентами и созданию новых продуктов
  • Ранее директор по работе с ключевыми клиентами и product owner нового сервисного продукта

При поддержке

Отзывы о курсе

Владимир Афанасьевский
Начальник ИВЦ ЗАО "ЗЭТО"
Спасибо за курс! Четко, лаконично, без лишней воды. Полученные ранее разрозненные знания по теме курса уложились в голове, систематизировались. Имеет смысл рекомендовать курс руководителям верхнего уровня, так как приходится часто слышать от них слово - цифровизация, но понимание этого понятия очень поверхностное.
19.02.2019
Елена Оглоблина
Начальник ТБ ОГТ ООО ЭПО "Сигнал"
Курсом осталась полностью довольна, т.к. кроме полученных теоретических знаний, изучила практическую сторону,в частности, как рассчитывать цифровые показатели для оценки приоритетности проектов, окупаемость и экономический эффект.
19.02.2019
Валерий Наумов
Директор ИТ Управляющая компания "Русское поле"
Хорошие впечатления от курса. Я обязательно организую наших производственников на прохождение данного курса.
19.02.2019
Дмитрий Архипов
Инженер АО "АэроКомпозит"
Сложно, познавательно, полезно! Курс очень полезен, включает в себя всю необходимую информацию для понимания того, с чего необходимо начинать цифровую трансформацию и что для этого нужно.
19.02.2019
Андрей Козлов
Генеральный директор ООО "ИТС"
Хорошая форма подачи информации: краткий обзор технологий и способов их применения.
Дает общее представление для незнакомых с ними и намечает опорные точки для желающих
разобраться серьезнее. Для получения общего представления - то, что нужно. Кто желает более серьезных знаний, сможет понять, в каком направлении двигаться дальше.
19.02.2019
Александр Белоног
Зам. начальника отдела ИТ АО "МЗП"
Спасибо за организацию курса. На мой взгляд будет полезен молодым специалистам и руководителям среднего и высшего звена. Хорошо организован, компетентные преподаватели, понятное изложение, быстрая обратная связь.
19.02.2019
Александр Деревягин
Главный специалист отдела инновационного развития AO "OДК"
Дмитрий Барышников
Аналитик Департамента развития цифровой экономики
Дмитрий Мадорский
Начальник инструментального участка ОАО "ЗиД"
Елена Егорушкина
Магистрант по направлению"Бизнес-информатика" НИУ ВШЭ
Алексей Исаченко
Главный технолог проектного института "ИПРОМАШПРОМ"
Сергей Бартраков
Проектировщик АО "Инфосистемы Джет"

Записаться на курс

ФИО *
Должность *
Компания *
Телефон *
Email *
Нажимая кнопку "Отправить/Записаться" Вы соглашаетесь с правилами политики конфиденциальности, в том числе на обработку персональных данных, и регистрацию в образовательной платформе stepik.org.

Выберите регион *
Организатор курса «Цифровое производство»
Компания «Цифра» разрабатывает технологии цифровизации промышленности, инвестирует в продукты и развивает среду промышленного интернета вещей и искусственного интеллекта. Ключевыми для компании отраслями являются машиностроение, металлургия, горная добыча, нефтегазовый сектор и химическая промышленность. Мы предоставляем готовые отраслевые решения в области прогнозной аналитики и анализа данных, оптимизации технологических процессов, мониторинга промышленного оборудования и персонала.
  • 270
    цифровизированных предприятий
  • 25
    действующих Цифровых советчиков и Цифровых двойников
  • 8000
    подключенных станков


 

FAQ

Ранее я подключался к курсу, а теперь не могу получить доступ в курс

Если у Вас пропал доступ к курсу, проверьте, с какой почты Вы авторизованы на платформе Stepik. Скорее всего Вы авторизовались не с того электронного адреса, на который был выдан доступ к курсу.

Я хочу получить сертификат с отличием от компании Цифра

Если Вы планируете получить отдельный сертификат отличника от компании Цифра, Вам необходимо пройти курс и набрать 175 баллов и выше.

Перехожу по ссылке из письма для прохождения курса, появляется ошибка 403

Убедитесь, что Вы авторизовались на платформе Stepik с той почты, которую указывали при регистрации на курс.
-Если у Вас нет доступа к курсу после обозначенной даты старта, проверьте папку Спам на наличие приглашения на курс или регистрации на платформе Stepik.
-Если папка Спам пустая, то напишите нам на почту proizvodstvo@zyfra.com с просьбой выдать доступ к курсу. Мы поможем разобраться в ситуации.

Не приходит письмо с логином и паролем от платформы Stepik

Отправление письма может занимать некоторое время.
-Если Вы не получили письмо после оформления заявки на нашем сайте, то проверьте папку Спам.
-Если в папке Спам письма нет, то Вы можете самостоятельно зарегистрироваться на платформе Stepik по ссылке https://stepik.org, нажав кнопку “Регистрация”. Если при регистрации система сообщает, что данная почта уже зарегистрирована, то перейдите в раздел “Войти” и задайте новый пароль через кнопку “Напомнить пароль”.

Как проходит обучение на курсе?

Общее время прохождения курса составляет около 9-11 часов. В курсе содержатся заранее записанные лекции средней длительности 10-15 минут, тестовые вопросы, а также кейсы, которые предполагают выполнение работы в свободной форме с учетом обозначенных требований и критериев. Такой тип задания называется взаимной оценкой. Для получения баллов за кейс Вам необходимо проверить 3 работы других слушателей курса, а также получить за свою работу 3 оценки от других слушателей курса.

Я поздно вспомнил про старт курс, могу я сейчас присоединиться к запущенному потоку?

-Если с момента старта курса прошло до 2 дней, мы можем добавить Вас в текущий запуск. Для этого напишите нам на почту proizvodstvo@zyfra.com.
-Если с момента старта курса прошло 3 дня и более, мы рекомендуем Вам дождаться следующего запуска потока. Напишите нам на почту proizvodstvo@zyfra.com для добавления Вас в следующий поток.

Не приходит письмо с приглашением на курс после регистрации на сайте программы

Отправление письма может занимать некоторое время.
-Если Вы не получили письмо после оформления заявки на нашем сайте, то проверьте папку Спам. 
-Если в папке Спам письма нет, то попробуйте оформить заявку на новую почту.
Такая проблема может возникнуть, если Вы используете корпоративный адрес,который блокирует наши письма. Мы советуем Вам использовать личную почту.

Можно ли пропускать в процессе прохождения курса тесты и задания и возвращаться к ним позже?

Мы советуем Вам изучать материал в той последовательности, которая представлена в курсе. По собственному желанию Вы можете пропустить тест/задание и приступить к нему позднее.

© 2019 ЦИФРА

Следите за новостями «Цифрового производства»

     

Разработка - WebCanape